23.04.2017 | IT Traveler

Относительно недавно, мне было нужно настроить sphinxsearch для одного проекта на Bitrix.

Поэтому в этой статье я поделюсь с вами информацией как просто это сделать.

И так, Sphinx (англ. SQL Phrase Index) — система полнотекстового поиска, разработанная Андреем Аксёновым и распространяемая по лицензии GNU GPL.

Отличительной особенностью является высокая скорость индексации и поиска, а также интеграция с существующими СУБД (MySQL, PostgreSQL) и API для распространённых языков веб-программирования (официально поддерживаются PHP, Python, Java; существуют реализованные сообществом API для Perl, Ruby,.NET[1] и C++). Так что интегрировать эту систему реально и достаточно просто.

Рассмотрим основные плюсы Sphinx перед обычными (встроенными) системами поиска:

Высокая скорость индексации (до 10-15 МБ/сек на каждое процессорное ядро);
Высокая скорость поиска (до 150—250 запросов в секунду на каждое процессорное ядро с 1 000 000 документов);
Высокая масштабируемость (крупнейший известный кластер индексирует до 3 000 000 000 документов и поддерживает более 50 миллионов запросов в день);
Поддержка распределенного поиска;
Поддержка нескольких полей полнотекстового поиска в документе (до 32 по умолчанию);
Поддержка нескольких дополнительных атрибутов для каждого документа (то есть группы, временные метки и т. д.);
Поддержка стоп-слов;
Поддержка однобайтовых кодировок и UTF-8;
Поддержка морфологического поиска — имеются встроенные модули для английского, русского и чешского языков; доступны модули для французского, испанского, португальского, итальянского, румынского, немецкого, голландского, шведского, норвежского, датского, финского, венгерского языков;
Нативная поддержка MySQL (всех типов таблиц, в том числе MyISAM, InnoDB, NDB, архив и т. д.);
Нативная поддержка PostgreSQL;

Поддержка ODBC совместимых баз данных (MS SQL, Oracle и т. д.).

Впечатляет? Вот небольшой список тех кто использует Sphinx:

Хабрахабр
Викимапия
Буквоед
BitTorrent-трекер Пиратская бухта

Перейдем к установке.

Все операции проводились на Ubuntu 14.04 LTS, но инструкция должна подойти и для более свежих версий.

Добавляем репозиторий со свежим sphinx

add-apt-repository ppa:builds/sphinxsearch-rel22

Далее обновляем пакеты и устанавливаем сам Sphinx

apt-get update

apt-get install sphinxsearch

Теперь создадим конфиг Sphinx c именем sphinx.conf в каталоге /etc/sphinxsearch/

Вот пример конфига Sphinx:

source src1
{
  type          = mysql

  sql_host      = localhost
  sql_user      = root
  sql_pass      = password
  sql_db        = test
  sql_port      = 3306 # optional, default is 3306

  sql_query     = \
  SELECT id, group_id, UNIX_TIMESTAMP(date_added) AS date_added, title, content \
  FROM documents

  sql_attr_uint     = group_id
  sql_attr_timestamp    = date_added

  sql_query_info        = SELECT * FROM documents WHERE id=$id
}

Рассмотрим секции конфига по порядку:

type — тип источника из которого мы будем брать данные, в данном случае БД mysql
sql_host — адрес сервера с БД
sql_user — пользователь для подключения к БД
sql_pass — пароль пользователя
sql_db — имя БД из которой мы будем импортировать данные для поиска
sql_port — порт подключения к БД, в данном случае используется стандартный порт Mysql
sql_query — SQL запрос для импорта данных, в которых нужно проводить поиск
sql_attr_uint и sql_attr_timestamp используемые атрибуты.
sql_query_info — вспомогательный запрос, не обязательный атрибут. В последних версиях игнорируется. Изначально его удобно использовать для дебага в консоли.

Давайте разберем из каких секций может состоять конфиг Sphinx

source — Источник данных, откуда мы делаем импорт и будем проводить поиск
index — Индекс это специальная структура данных, которая помогает Sphinx проводить поиск именно по ней.

Дополнительно рассмотрим таблицу атрибутов, которые можно использовать в Sphinx.

	Makes	Matches Query	Sortable	Groupable	Filterable	Retreivable
first column	Document ID		YES	[1]	YES	ALWAYS
(no definition)	FIELD	YES			[2]
sql_attr_uint	ATTRIBUTE		YES	YES	YES	YES
sql_attr_bool	ATTRIBUTE		YES	YES	YES	YES
sql_attr_bigint	ATTRIBUTE		YES	YES	YES	YES
sql_attr_timestamp	ATTRIBUTE		YES	YES	YES	YES
sql_attr_str2ordinal	ATTRIBUTE		YES	YES	[3]	[3]
sql_attr_float	ATTRIBUTE		YES	YES	YES	YES
sql_attr_multi	ATTRIBUTE		YES	YES	YES	YES
sql_attr_string	ATTRIBUTE		YES	YES		YES
sql_attr_str2wordcount	ATTRIBUTE		YES	[3]	YES	YES
sql_field_string	ATTRIBUTE + FIELD	YES	YES	YES	[2]	YES
sql_field_str2wordcount	ATTRIBUTE + FIELD	YES	YES	[3]	YES	YES
sql_joined_field	FIELD	YES

Ниже мы рассмотрим реальный пример интеграции Sphinx в CMS WordPress , без использования плагинов.

Составим следующий конфиг Sphinx:

source src1
{
  type          = mysql

  sql_host      = localhost
  sql_user      = admin_wp
  sql_pass      = 123456 # change this to your root users MySQL password
  sql_db        = admin_wp
  sql_port      = 3306

sql_query_pre = SET NAMES utf8
#  SELECT id, group_id, UNIX_TIMESTAMP(date_added) AS date_added, title, content \
#  FROM documents
  sql_query     = SELECT ID, post_content, post_title, post_status, post_type, guid, post_date FROM wp_posts WHERE `post_status` = 'publish' AND `post_type` = 'post'

  sql_attr_uint         = ID
#  sql_attr_string         = post_title
  sql_field_string         = post_title
  sql_attr_string         = post_type
  sql_attr_uint         = guid
  sql_field_string         = post_content
  sql_attr_timestamp    = post_date

  #sql_query_info        = SELECT * FROM wp_posts WHERE id=$ID
}
index test1
{
  source            = src1
  path              = /var/lib/sphinxsearch/data/test1
  docinfo           = extern
 # charset_type      = utf8
min_word_len = 3
enable_star = 1
min_infix_len = 3
}
searchd
{
#  listen            = 9312
listen = 127.0.0.1:9306:mysql41
  log               = /var/log/sphinxsearch/searchd.log
  query_log         = /var/log/sphinxsearch/query.log
  read_timeout      = 5
  max_children      = 30
  pid_file          = /var/run/sphinxsearch/searchd.pid
  max_matches       = 1000
  seamless_rotate   = 1
  preopen_indexes   = 1
  unlink_old        = 1
  binlog_path       = /var/lib/sphinxsearch/data
}

В данном примере мы будем проводить поиск по постам в блоге, нас интересуют следующие данные в БД wordpress:

ID
post_title
post_type
guid
post_content
post_date

Этих данных нам достаточно для идентификации постов WordPress при поиске через Sphinx.

Разберем сам конфиг.

Источник данных у нас Mysql

source src1
{
  type          = mysql

Подключение к нашей БД с wordpress

  sql_host      = localhost
  sql_user      = admin_wp
  sql_pass      = 123456 # change this to your root users MySQL password
  sql_db        = admin_wp
  sql_port      = 3306

SQL запрос для импорта данных

  sql_query     = SELECT ID, post_content, post_title, post_status, post_type, guid, post_date FROM wp_posts WHERE `post_status` = 'publish' AND `post_type` = 'post'

Устанавливаем атрибуты

  sql_attr_uint         = ID
#  sql_attr_string         = post_title
  sql_field_string         = post_title
  sql_attr_string         = post_type
  sql_attr_uint         = guid
  sql_field_string         = post_content
  sql_attr_timestamp    = post_date

Далее идет сам индекс

index test1
{
  source            = src1
  path              = /var/lib/sphinxsearch/data/test1
  docinfo           = extern
 # charset_type      = utf8
min_word_len = 3
enable_star = 1
min_infix_len = 3
}

Рассмотрим индекс поближе:

source — наш источник данных
path — системный путь, где будет лежать индекс
docinfo — способ хранения индекса может быть none, inline, extern
charset_type — кодировка, в данном случае я ее не использую
min_word_len — минимальный размер слова
enable_star — позволяет использовать звездочки в поисковых запросах.
min_infix_len — позволяет индексировать части слов

И последняя часть конфига, настройка самой службы Sphinx

searchd
{
#  listen            = 9312
listen = 127.0.0.1:9306:mysql41
  log               = /var/log/sphinxsearch/searchd.log
  query_log         = /var/log/sphinxsearch/query.log
  read_timeout      = 5
  max_children      = 30
  pid_file          = /var/run/sphinxsearch/searchd.pid
  max_matches       = 1000
  seamless_rotate   = 1
  preopen_indexes   = 1
  unlink_old        = 1
  binlog_path       = /var/lib/sphinxsearch/data
}

Тут мы указываем на каком порту слушать запросы к sphinx, где хранить логи, timeout на чтение, максимальное кол-во параллельных поисковых запросов(30).

Стоит отметить что строка

listen = 127.0.0.1:9306:mysql41

позволит нам использовать при поиске синтаксис аля mysql, тоесть это значит что мы может подключаться к Sphinx нативными средствами для работы с Mysql и проводить поиск через них. Сейчас покажу как мы это сделаем в WordPress на PHP.

Сохраняем наш конфиг и перезапускаем службу Sphinx

service sphinxsearch restart

Следующей командой мы можем проиндексировать все существующие индексы Sphinx

indexer --all

Следующей командой мы проиндексируем все изменения в индексе test1

indexer test1 --rotate --all

Теперь в WordPress я изменю стандартную тему Twenty Sixteen , а именно файл поиска — /wp-content/themes/twentysixteen/search.php

В сам файл я добавлю следующий код, для нативной работы со Sphinx через PHP

$link = mysql_connect('127.0.0.1:9306')
    or die('Не удалось соединиться: ' . mysql_error());
echo 'Соединение успешно установлено';

$query = "SELECT * FROM test1 WHERE MATCH('@post_content $s')";
$result = mysql_query($query) or die('Запрос не удался: ' . mysql_error());

echo "<table>\n";
while ($line = mysql_fetch_array($result, MYSQL_ASSOC)) {
    echo "\t<tr>\n";
    foreach ($line as $col_value) {
        echo "\t\t<td>$col_value</td>\n";
    }
    echo "\t</tr>\n";

}
echo "</table>\n";

Что мы тут делаем? Да все просто:

Подключаемся к Sphinx как к mysql серверу
Проверяем подключение
Выполняем поисковый запрос
Формируем таблицу, по найденным результатам

Выглядит это вот так, я выполнил поиск по слову «привет»

Результаты выглядят так:

Собственно в таблице вы можете видеть следующие данные:

ID поста
Содержимое поста
Заголовок поста
тип поста
GUID
Дату

Сам пример файла search.php вы можете найти тут

Чтобы поиск в Sphinx обновлялся , вам нужно добавить в Cron задания по обновлению индекса.

В данном случае достаточно выполнить crontab -e и добавить в него строку

*/10 * * * * indexer test1 --rotate --all

Для обновления нашего индекса test1 каждые 10 минут.

Из консоли Ubuntu вы можете подключиться к Sphinx через mysql клиент

mysql -P 9306 -h 127.0.0.1

Еще вы можете использовать дельта индексы, но об этом я постараюсь рассказать в рамках другой статьи.

Также дополню что для Bitrix настройка не отличается особенной сложностью, все описано в документации.

Но продублирую эту информацию для вас тут.

Создаем конфиг Sphinx для Bitrix

searchd
{
    listen			= 9312
    listen			= 9306:mysql41
    log			= /var/log/sphinxsearch/searchd.log
    query_log		= /var/log/sphinxsearch/query.log
    read_timeout		= 5
    max_children		= 30
    pid_file		= /var/run/sphinxsearch/searchd.pid
    max_matches		= 1000
    seamless_rotate		= 1
    preopen_indexes		= 1
    unlink_old		= 1
    workers			= threads # for RT to work
    binlog_path		= /var/lib/sphinxsearch/data/
    binlog_max_log_size 	= 512M
    binlog_flush		= 2
    rt_flush_period		= 3600
}

indexer
{
    lemmatizer_cache	= 128M
    lemmatizer_base	= /etc/sphinxsearch/dicts/	# lemmatizer_base в Sphinx 2.2.1+ располагается в секции common
}

index bitrix
{
    #main settings
        type = rt
        path = /var/lib/sphinxsearch/data/bitrix
        docinfo = inline
    #choose appropriate type of morphology to use
        #morphology = lemmatize_ru_all, lemmatize_en_all, lemmatize_de_all, stem_enru
        morphology = stem_enru, soundex
    #these settings are used by bitrix:search.title component
        dict = keywords
        prefix_fields = title
        infix_fields=
        min_prefix_len = 2
        enable_star = 1
    #all fields must be defined exactly as followed
        rt_field = title
        rt_field = body
        rt_attr_uint = module_id
        rt_attr_string = module
        rt_attr_uint = item_id
        rt_attr_string = item
        rt_attr_uint = param1_id
        rt_attr_string = param1
        rt_attr_uint = param2_id
        rt_attr_string = param2
        rt_attr_timestamp = date_change
        rt_attr_timestamp = date_to
        rt_attr_timestamp = date_from
        rt_attr_uint = custom_rank
        rt_attr_multi = tags
        rt_attr_multi = right
        rt_attr_multi = site
        rt_attr_multi = param
    #depends on settings of your site
        # uncomment for single byte character set
        charset_type = sbcs
        # uncomment for UTF character set
        #charset_type = utf-8
}

Скачиваем словари для Sphinx тут и копируем их в каталог /etc/sphinxsearch/dicts/

Перезапускаем службу Sphinx

service sphinxsearch restart

Далее переходим на страницу настройки модуля «Поиск» (Настройки > Настройки продукта > Настройки модулей > Поиск) и указываем Sphinx как основной поиск.

Далее в Bitrix необходимо выполнить переиндексацию поиска сайта

На этом настройка связки Sphinx + Bitrix завершена, как видите тут нет ничего сложного, однако пример с WordPress и PHP показывает что возможности интеграции полнотекстового движка Sphinx впечатляющие =)

Удачной вам настройки!

Bash, Cloud, Linux, Web/Cloud

Метки: Linix, Sphinx, Ubuntu, Wordpress, WP

Архивы

Календарь

Рубрики

Апрель 2017
Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
					1	2
3	4	5	6	7	8	9
10	11	12	13	14	15	16
17	18	19	20	21	22	23
24	25	26	27	28	29	30